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CASE 07 大型写字楼 / 一级泵管网

成都字节跳动办公楼

成都 · 11.3 万㎡ 办公楼 · 一级泵管网 · 冷站 AI 智控
地点
四川成都
场景
大型写字楼冷站
系统
冷站 · 一级泵管网
服务内容
AI 引擎 / 策略优化 / 平台
关键约束
办公时段舒适度优先
> 6.0冷站 EERPlant EER
108.49万年节电量 kWhAnnual Saving
11.3万㎡建筑面积GFA

背景与挑战

办公楼负荷随上下班与季节剧烈波动,早高峰预冷、午间低负荷是常态。一级泵管网输送距离长,水泵频率与冷冻水温度一旦固定,就容易长期偏离高效区。

我们做了什么

  • 建立能效基线:先跑一段相似日数据,把「现在到底多少 EER」算清楚。
  • AI 策略层:按负荷预测与室外工况,动态给冷冻水温度、水泵频率与主机加减载建议。
  • 舒适度兜底:为末端温度设置硬约束,策略再激进也不能牺牲办公体验。
  • 持续复核:按相似日对比复核节能量,随季节迭代策略。

结果

冷站运行 EER 提升到 6.0 以上,全年节电 108.49 万 kWh,节能量经相似日对比测试验证。
项目要点

写字楼项目的关键不是把参数压到极限,而是让策略跟着人走:上班前预冷、低谷期减压、末端温度兜底。

想了解这个项目能否复制到你的现场?

把系统构成与近 12 个月运行数据发给我们,先做一次可量化的能效诊断。