上海浦东国际机场

背景与挑战

机场能源系统体量大、负荷波动强，原有能源管理系统已经具备了主要设备与管网的采集条件，但缺少把负荷预测、水力模型与运行策略串起来的工具。 管理方需要两层能力：给能源保障部门一个判断系统整体优劣的视角，给控制人员一套可执行的调节建议。

我们做了什么

• 平台定位：以卫星厅为主，涉及 T1、T2 航站楼；只提供运行调节与管理建议，不直接控制设备，边界清晰。
• 模型集成：对接同济大学搭建的负荷预测模型（Python）与空调水系统水力模型（TRNSYS），作为平台的分析内核。
• 数据对接：打通机场原有能源管理系统，把既有数据作为平台输入。
• 可视化与移动端：能源中心、三个热力站与两个核心公共区做 2.5D 建模；配套手机端随时查看状态与接收消息。

结果

蓄冷能源站额定制冷量 24,000 冷吨，年耗电约 6,000 万 kWh。平台上线后，运行调节从「看经验」变成「看数据 + 看建议」，年节电约 300 万 kWh（节能率 5% 左右），相当于每年减排约 1,000 吨标准煤。